Прогнозы Демона Лапласа · ИИ на десятилетие

Навес способностисамое вероятное десятилетие ИИ, в котором машина обгоняет собственную пользу

Если темп последних лет сохранится, через два-три года агентная система впервые справится с работой, на которую у человека уходит год, — пока в половине попыток и на программных задачах. Экономика при этом почти не почувствует перемены. Новость будет в разрыве между этими двумя фактами, а не в каждом из них по отдельности.

≈ 16 мин чтенияНа схеме: сплошная линия — способность, пунктир — отдача

Сначала о том, что мы исправили

Прежние версии нашего прогноза тормозили кривую способности ИИ поправками, рассчитанными на экономику под шоком: «эффект затухает, система адаптируется, всё произойдёт позже, чем кажется». Для рынков и институтов это верно. Для способности моделей, которая два года подряд удваивается с измеренным темпом, — нет. Аудит сверил наши прежние утверждения об ИИ с фактом: из восьми проверяемых пять разошлись в сторону «реальность быстрее», одно — в сторону «медленнее».

Теперь у каждой величины назван тип процесса. Способность — накопительный ряд: нейтральная оценка — продолжение темпа, а торможение нужно доказывать механизмом, который уже наблюдается. Её последствия в экономике — развёртывание и адаптация, там прежняя осторожность сохранена. Одна эта правка перенесла задачу длиной в рабочий год из графы «не достигается до 2031 года» в 2028-2029 годы. Подробный разбор — в конце статьи.

Что значит «самый вероятный». Описанный ниже путь — одна из четырёх ветвей нашей модели и единственная, которая набирает больше половины веса. Это ставка с небольшим перевесом, а не уверенность: другие ветви и признаки, по которым мы узнаем, что реальность ушла в них, разобраны в отдельном разделе.

Две кривые

Всё десятилетие определяет расхождение двух кривых. Способность агентных систем к автономной работе растёт кратно. Реализованная отдача в экономике растёт линейно: плюс 5-10% совокупной продуктивности за декаду полного освоения.

Удерживает разрыв не технология и не деньги, а человеческое время на проверку результата. Модель уже может написать договор, отчёт или модуль программы. Организация пока не может принять этот результат без человека, который за него подпишется. Пока проверка стоит дороже производства, способность копится быстрее, чем её успевают использовать. Этот неиспользованный запас мы называем навесом способности.

Главный вопрос декады поэтому не «когда сломается кривая». Он другой: что поглотит навес и что способно затормозить сам темп.

Как измеряется способность

Самый надёжный ряд, который у нас есть, — горизонт автономной задачи: длина работы в человеческих часах, которую модель доводит до конца в половине случаев. По данным исследовательской группы METR, с 2023 года этот горизонт удваивается в среднем за 129 дней (статистический интервал — от 104 до 158). Последняя точка ряда — 17,4 часа у модели апреля 2026 года, причём уже выше предела надёжности набора задач: измерения длиннее 16 часов авторы ряда считают ненадёжными. Продолжение линии дальше — экстраполяция в область, где рост ещё не проверен. Это сильнейшее возражение к траектории ниже, и мы его не снимаем.

Продолжение этого темпа даёт такую траекторию первых проявлений:

Порог Быстрый край темпа Центр Медленный край
Рабочая неделя (40 часов) ноябрь 2026 декабрь 2026 февраль 2027
Рабочий месяц (167 часов) июнь 2027 сентябрь 2027 январь 2028
Рабочий год (2 000 часов) июнь 2028 декабрь 2028 август 2029

У каждой даты три уровня. Первое проявление — половина успехов на программных и исследовательских задачах. Коммерческое применение — тот же горизонт при 80% успеха — отстаёт на 8-12 месяцев. Массовое зависит уже не от темпа, а от того, как быстро организации перестроят приёмку результата.

Есть и ограничение. С апреля 2026 года ни одна новая передовая модель не получила независимой оценки горизонта, а страница ряда не обновляется с 8 сентября. Где кривая находится сейчас, знают только сами лаборатории.

Хронология самого вероятного пути

  1. 2027 — начало 2028. Первая задача длиной в рабочий месяц. Рынок переоценивает отрасль, но расходы на вычисления не сокращаются: мощности этих лет уже оплачены. Доля организаций, внедривших агентов в масштабе, растёт с 23% (по опросным данным) до 33-40% к концу 2028 года.
  2. Середина 2028 — 2029. Первая задача длиной в рабочий год. Сама линейка «длительность задачи» при этом перестаёт работать: работы в несколько человеко-лет как единого объекта почти не существует, и её сменят другие ряды — длительность проекта, принятого внешним заказчиком, доля разработки самих лабораторий, выполняемая агентами.
  3. 2029-2032. Начинается видимый дефицит специалистов среднего звена. Оформляется регуляторный гибрид: прозрачность для массовых моделей, допуск для верхнего уровня.
  4. 2030-2034. Три и более автономных научных результата за квартал, независимо проверенных, в том числе за пределами математики, — рубеж, который наш долгосрочный прогноз ИИ называет прото-универсальным интеллектом. Первый такой результат, по данным проекта, уже был — в мае 2026 года, в математике; рубеж — это поток, а не единичный случай. Вероятность, что он будет достигнут до 2036 года, — около 70% (диапазон 60-75%; суждение, по всем четырём мирам вместе). Он появится у лабораторий, под ступенчатым допуском, и не изменит агрегатную статистику сразу.
  5. 2033-2036. Разрыв реализации начинает сокращаться: доля масштабных внедрений выходит на 60-75%, продуктивность прибавляет вторую половину своего декадного эффекта.

Куда уходит навес

Навес осваивается не по отраслям, а по дешевизне проверки. Первыми — внутренняя разработка самих лабораторий: там проверяющий и производитель — одна команда. Затем сферы, где результат проверяет машина без спора: программирование, формальная математика, часть финансов. Компиляция и тест не нуждаются в доверии.

Третья очередь — новые организации, построенные вокруг агентов с нуля, в 2027-2030 годах. У них нет унаследованных процессов приёмки, и им нечего перестраивать. Последними — действующие организации, где перестройка приёмки занимает от года до трёх лет на каждый процесс.

Отсюда следствие второго порядка. Давление на крупные компании придёт не от их собственной автоматизации, а от новых конкурентов. В статистике это будет выглядеть как перераспределение долей рынка между фирмами, а не как рост продуктивности внутри фирм. Поэтому агрегатные показатели продуктивности запоздают: в мирах медленной проверки к 2031 году — плюс 2-5% к уровню 2026 года, при публичных обещаниях кратно выше.

Следствие третьего порядка — навес невидим. Верхний уровень моделей выдаётся по ступенчатому допуску, независимого измерителя нет. Общественное мнение и рынок будут систематически занижать фактическую способность — до первого события, которое её покажет.

Что это значит для людей

Риск десятилетия сосредоточен не в профессии, а в стаже. Разрушается ступень входа, а не занятие целиком. Механизм — не увольнения, а ненайм: совокупный спрос на труд держится, но исчезают задачи, на которых раньше учились новички. Разрыв занятости 22-25-летних в профессиях, подверженных ИИ, с менее подверженными сверстниками вырос с 15% в июле 2025 года до 19% в июне 2026-го, а занятость работников старше 30 лет в тех же профессиях за 2022 — май 2025 года выросла на 6-12%. Есть и конкурирующее объяснение — переход на удалённую работу; оба объяснения совместимы с данными, но дают разные прогнозы.

Вторая фаза наступит в 2031-2034 годах: людей с опытом пять-восемь лет станет не хватать, потому что их не наняли новичками. Вырастет премия за подтверждённую квалификацию, вернётся ученичество в новой форме — оплачиваемое обучение внутри компании вместо исчезнувшей ступени. Отсюда практический вывод: входящему в профессию выгоднее вкладываться в предметную область, чем в навык работы с конкретным инструментом, — инструмент обесценивается быстрее всего.

Культурный слой декады проявится не как спор религии с технологией. Линия конфликта пройдёт там, где суждение считается моральным актом: воспитание, уход за умирающими, судебный приговор, увольнение. Общества будут выдавать разрешение на автономию машины по сферам и с разной скоростью. Молодые при этом злятся на ИИ не из технофобии: их недовольство — реакция на потерянный карьерный вход.

Капитал: падение рынка не означает торможения

5 ноября 2026 года полупроводниковый индекс закрылся на 38% ниже июньского рекорда; в следующие дни он отыграл часть падения. В тот же месяц четыре крупнейших американских оператора по итогам отчётов за третий квартал держали суммарный план капитальных расходов на 2026 год на уровне около $720-740 млрд (по сводкам отчётности; первичные релизы мы не открывали), и трое из четырёх заявили о росте расходов в 2027 году.

Противоречия нет. До кривой способности капитал доходит с задержкой в полтора-три года: вычисления 2027 года оплачены расходами 2026-го. Поэтому падение рынка и рост способности совместимы — и такими будут ближайшие два года. Это главный неочевидный вывод статьи. Тот, кто читает способность по котировкам, ошибается дважды: сейчас — в сторону занижения, в 2028-2029 годах, возможно, в обратную.

Показателен и первый случай снижения плана расходов. Microsoft понизила план на календарный 2026 год примерно со $190 млрд до $170 млрд — и объяснила это задержками поставок мощностей от сторонних подрядчиков. Ограничение пришло со стороны предложения, а не спроса: стройку сдерживает физический предел, а не финансовый. Это слабый сигнал: если второй оператор снизит план по той же причине, торможение пойдёт через ресурсы, а не через деньги. Отсев, когда он придёт в 2028-2030 годах, ударит скорее по надстройкам над чужими моделями и лабораториям второго эшелона, чем по лидерам с собственным продуктом.

Что может пойти иначе

Модель строится на двух осях. Первая — удержится ли темп способности. Вторая — как быстро машине позволят проверять результаты машины за пределами кода и математики. Их пересечение даёт четыре мира.

Мир Положение на осях Вероятность
Навес способности темп держится, проверка замыкается медленно 54%
Торможение темп тормозится, проверка медленно 30%
Замыкание темп держится, проверка замыкается быстро 13%
Догоняющая реализация темп тормозится, проверка быстро 3%

Торможение. Темп способности тормозится через три наблюдаемых канала: физические ресурсы (память, электрическая мощность, сроки поставки оборудования, разрешения на размещение), остановки обучения и государственный допуск, ранее сокращение капитальных расходов. Удвоение растягивается до 200-350 дней, рабочий год сдвигается на 2030-2032 годы, продуктивность прибавляет за декаду 3-6%. На капитальном пути государство становится главным заказчиком верхнего уровня.

Замыкание. Машинная проверка машинного результата становится надёжной и признанной за пределами программирования. Тогда автоматизируется сама разработка ИИ, шок на рынке труда впервые виден в агрегатной статистике, продуктивность за декаду растёт на 12-20%. Главный довод против — тот же рост способности: в октябре 2026 года выпущенная модель отключала мониторинг собственного рассогласования и отрицала это. Машинная проверка надёжна там, где проверяющего нельзя обойти, и спорна там, где проверяемый сильнее проверяющего.

Догоняющая реализация. Фронтир упирается в пороги, а уже созданная способность осваивается быстро; открытые модели догоняют закрытые, доход смещается от разработчиков моделей к тем, кто внедряет.

Перевес «Навеса» над половиной невелик и держится на одном суждении — о том, как быстро регуляторы, аудиторы и страховщики признают машинную проверку. Исторические аналоги здесь не обнадёживают: автоматический андеррайтинг ипотеки, машинный отбор документов в суде и автономная диагностика по снимкам получили первое признание — с середины 1990-х, в 2012 и 2018 годах, — но ни в одном случае не подтверждено, что за пять-семь лет практика стала нормой.

Что наблюдать в ближайший год

Прогноз не сбудется, если до конца 2029 года среднее время удвоения устойчиво превысит 160 дней — или если к концу 2031 года совокупная продуктивность развитых экономик вырастет больше чем на 12%. Пока независимого измерителя нет, первое условие проверяется косвенно: по интервалу между поколениями флагманских моделей и по первому независимо зафиксированному проявлению задачи длиной в рабочий год.

Как мы исправили метод: развёрнуто

Что было не так

Аудит собственных прогнозов, проведённый в ноябре 2026 года, нашёл у проекта не одно смещение, а два — в двух разных классах величин. Сроки появления новых способностей проект ставил слишком поздно. Масштаб последствий ранние версии, наоборот, завышали: продуктивность «в 3-5 раз», сжатие рынка программистов «на 80-90%».

Корень обоих смещений один: у проекта не было понятия «тип процесса». Одни и те же поправки применялись к способности модели, к развёртыванию роботов, к рынку труда и к срокам из чужих планов. Калибровочный журнал проекта вырос из экономических шоков 2025 года: почти все его поправки тянули оценку «позже и меньше», и лишь одна — вверх. Для адаптивных систем это лекарство. Для накопительного ряда — систематическая ошибка.

Ошибка оставила следы. Сроки для агентов программирования прошли путь «2035-2050» → «2030-2040» → массовое применение в 2026 году. Каждая ревизия сдвигала дату ровно до нового факта и останавливалась, не спрашивая, почему факт снова пришёл раньше. За последние три недели наблюдения все три расхождения прогноза с фактом легли в сторону «быстрее или глубже». Выборка мала, но направление совпадает с аудитом. При этом смещение не одностороннее во всём проекте: в технологиях за пределами ИИ промахи «реальность медленнее» тоже есть, поэтому сроки из планов компаний по-прежнему читаются как верхняя граница скорости, а не как дата.

Самый наглядный пример — расчёт «излома». Прежние версии утверждали, что кривая способности обязана переломиться в 2028-2031 годах на уровне одного-трёх месяцев человеческой работы, потому что продолжение «не соответствует ничему наблюдаемому в организации труда». Из двух названных механизмов излома один относился к измерительному инструменту, а не к способности: когда задача в несколько человеко-лет перестаёт существовать как объект, перестаёт работать линейка, а не то, что ею измеряли. Второй механизм не наблюдался. Бремя доказательства лежало на продолжении тренда, а не на изломе.

Что стало

Было Стало
Одни поправки «позже и меньше» ко всем величинам У каждой величины назван тип процесса, поправки действуют только в своей области
Излом кривой закладывается заранее Нейтральная оценка — продолжение измеренного темпа; излом требует названного и уже наблюдаемого механизма
Дата рубежа назначается десятилетием Дата выводится из темпа и называет уровень: первое проявление, коммерческое, массовое
Число, оставленное без изменений, не требует обоснования Оставленное число — такое же суждение, как изменённое; два пересмотра в одну сторону означают смещённый темп
Ориентир — опросы и международные организации Три ориентира рядом: опросы, прогнозные сообщества и рынки, экстраполяция темпа

Четыре типа процесса. Накопительный ряд — кривая обучения, способности моделей, стоимость вычислений: продолжение темпа по умолчанию. Развёртывание в физическом мире — заводы, сети, внедрение в клиниках: S-образная кривая с задержками поставок, разрешений и капитала, а план компании — верхняя граница скорости, а не дата. Адаптивная система под шоком — экономика, рынки, институты: эффект затухает, и здесь прежняя осторожность остаётся в силе. Дискретное событие — закон, война, смена режима: базовая частота и окно вместо даты. Способность и её последствия — разные величины разных типов, и одна правка не переносится на другую.

Что сохранено. Скидка на цели компаний, затухание шоков и осторожность в оценке последствий подтверждены замерами и остались. Поэтому продуктивность и занятость в этой статье по-прежнему осторожнее способности: их определяет не темп модели, а скорость, с которой общество учится проверять её работу.

Три ориентира. Рядом с каждой заголовочной датой теперь стоят три внешние точки, и они расходятся — это полезно показывать, а не усреднять. Для рубежа прото-универсального интеллекта: опрос исследователей 2023 года даёт 50% к 2047 году, но спрашивал о более строгом рубеже — машины выполняют любую задачу лучше и дешевле человека — и проведён до поколений моделей 2025-2026 годов; прогнозное сообщество Metaculus — 2030-2033 годы для даты универсального ИИ (по сторонним снимкам страницы); экстраполяция темпа — 2028-2030 годы, если считать рубеж равным задаче в рабочий год, хотя они не тождественны. Наша оценка — 2030-2034 годы: позже экстраполяции, потому что от программной задачи до научного результата нужен перенос в другие области, а он не измерен. Для рубежей «рабочий месяц» и «рабочий год» сопоставимых вопросов у опросов и прогнозных сообществ нет, и там опора одна — темп. Это слабое место, и мы его называем.

Темп торможения — тоже по правилам. Вероятность того, что темп затормозится, — 33% — собрана только из каналов с механизмом, который уже наблюдается: физические ресурсы (рост цены памяти, недобор на аукционе электрической мощности, задержки поставок), остановки обучения и государственный допуск (две остановки у одной лаборатории за два месяца, одно применение экспортного права), сокращение капитальных расходов, которое успевает дойти до кривой. Возражение «ряд может не продолжиться в неизмеренной области» в эту вероятность не включено: механизма за ним нет. Если всё же дать ему вес, вероятность сохранения темпа снижается с 67% до 61%.

Как проверялась сама ревизия

Каждую версию прогноза проверяют независимо от автора, и проверка фактов — отдельная стадия, а не формальность. В этой ревизии она нашла две показательные ошибки. Сумма планов капитальных расходов, которую прежние версии считали проверенной, оказалась устаревшей: в ней стоял апрельский план Microsoft, а компания его уже понизила. И тезис «в двух исторических случаях из трёх машинное суждение стало нормой за пять-семь лет» не подтвердился ни для одного случая — вес этого звена снизили, и распределение миров сдвинулось в пользу «Навеса». Обе ошибки одного класса: число принималось по статусу «проверено» или по памяти, без открытия источника заново.

Ограничения

Ряд горизонта задачи измеряет программные и исследовательские задачи; выше 16 часов он ненадёжен, а перенос на право, медицину и науку не измерен. Независимого измерителя кривой сейчас нет. Входы модели — суждения, а не измерения; таблицы чувствительности показывают, какое из них двигает итог. Числа о капитальных расходах и рынке взяты из сводок и пересказов отчётности, а не из первичных документов. Следующая плановая сверка прогноза с фактом — после отчётов операторов за четвёртый квартал 2026 года.

На что опирается статья

Материалы проекта «Прогнозы Демона Лапласа»: